В Китае начались продажи новой графической карты GeForce RTX 5090D V2, которая была специально разработана с учетом обновленных экспортных требований США. Эта версия видеокарты отличается меньшим объемом памяти и более узкой шиной по сравнению с оригинальной моделью RTX 5090D. Ожидалось, что такие изменения позволят снизить стоимость устройства, сделать его более доступным для потребителей, однако ситуация сложилась иначе. В отличие от логичной концепции уменьшенной стоимости, Nvidia приняла решение оставить цену на уровне полнофункциональной версии — RTX 5090D.
На картинке видно, что видеокарта GeForce RTX 5090D V2 содержит те же 21 760 ядер CUDA, что и исходная версия. Этот показатель соответствует характеристикам глобальной версии RTX 5090. Тем не менее, в ней использована уже не 32 ГБ памяти GDDR7, а 24 ГБ, что значительно меньше. В дополнение к этому, ширина шины снижена с 512 разрядов до 384. Такие технические изменения могли бы снизить ценник, однако производитель решил оставить его на уровне полной модели, что кажется неожиданным.
Официальная цена RTX 5090D V2 составляет 16,5 тысяч юаней, что примерно равняется 2300 долларов. Эта же сумма была установлена и для стартовой стоимости RTX 5090D. В реальности, из-за нехватки компонентов и высокого спроса, цена на новую карту зачастую достигает 20 тысяч юаней (около 2800 долларов). Таким образом, несмотря на меньшие технические характеристики, новая видеокарта по цене почти не уступает более полной версии, что вызывает вопросы у специалистов и потребителей.
Эта ситуация демонстрирует сложившуюся в последнее время тенденцию на рынке видеокарт — производители иногда предпочитают оставить высокую цену даже на урезанные версии, чтобы сохранить прибыль. Это связано с глобальными проблемами с поставками компонентов, пандемией и ростом спроса на высокопроизводительные графические решения. Для покупателей это создает сложные условия — особенно тех, кто ждет более доступных вариантов. В целом, появление RTX 5090D V2 в Китае показывает, что рынок готов к новым вызовам, а компании, такие как Nvidia, продолжают адаптироваться к меняющейся реальности.
